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팀 소개
Platform Biz Intelligence - Process Automation and System Enhancement 팀은 효율성과 정확성을 기반으로 한 운영 자동화를 통해 비즈니스 운영 최적화를 주도하는 조직입니다. 우리는 온라인 시장 데이터를 활용하여 리테일 상품 소싱 인사이트를 제공하고, 반복적인 수작업 업무를 자동화하며, 운영 최적화를 지원합니다.
비즈니스 운영 조직 내에서 각 도메인 비즈니스와 밀접하게 협업하며, 시스템접 접근을 통해 현업의 업무 방식 개선과 리소스 효율화에 기여합니다. 다양한 프로젝트에 참여하여 PBS의 Operation Excellence를 실현을 위한 역할을 수행합니다.
직무 소개
Process Automation and System Enhancement의 Data Engineer는 주요 비즈니스 프로젝트에 참여합니다. Business 및 Customer Impact 관점에서 PBS의 web-platform 및 Process를 이해하고 simplify하여 아키텍쳐 레벨의 데이터 솔루션을 제시할 수 있습니다.
1. 여러 운영조직의 이해관계자 및 Program Manager와 협업하여 Data Engineering Pipeline을 설계하고, 배포 계획을 수립하며 개발 후 시스템 모니터링을 통한 품질관리를 수행합니다.
2. 다양한 비즈니스 영역에 걸쳐 기본 핵심 데이터 모델을 정의하며, 대용량 데이터 처리를 위해 Spark, Flink, Kafka, Hive 등의 분산 처리 기술을 활용하여 안정적이고 무결한 데이터 파이프라인을 설계하고 구축합니다.
3. 시스템 아키텍처, 빅데이터 플랫폼, 스토리지 등 필요한 신규 기술을 학습하여 프로젝트 진행을 통해 동료 및 주니어 개발자의 성장을 견인합니다.
4. 담당하는 도메인에 Ownership을 가지고 기술을 높은 수준을 유지하도록 기여하며, Legacy 시스템에 대한 Trouble shooting 및 Roadmap을 수립하여 점진적으로 개선합니다.
자격 요건 - Lv5 Sr. Data Engineer, Lv5 Sr. Backend Engineer
1. 알고리즘, 데이터 구조, 데이터 파이프라인 및 데이터 웨어하우징에 대한 깊은 이해를 갖춘 5년 이상의 소프트웨어 개발 경험이 있으신 분
2. Java, Python, Kotlin 또는 유사한 언어와 같은 하나 이상의 프로그래밍 언어에 대한 강력한 실무 경험이 있으신 분
3. 분산 환경에서 대용량 데이터 처리 경험이 있으신 분
4. 커뮤니케이션 스킬이 뛰어나고, 본인의 지식과 경험을 동료들과 나누는 것이 즐거우신
우대 사항
1. 컴퓨터 공학 및 이에 준하는 전공 분야 학사 또는 석사 학위
2. RDBMS(MySQL, PostgreSQL, SQL Server) 및 HBase, MongoDB, Dynamo DB, Cassandra와 같은 NoSQL 데이터베이스에 대한 지식이 있는 분
3. AWS, Google Cloud Platform 등 클라우드 환경에서 데이터 파이프라인 설계 및 개발 운영 경험
4. 빅데이터 분석을 위한 Airflow, Hive, Hadoop 플랫폼 활용, 서비스 개발 및 운영 경험
5. MSA 환경에서의 CI/CD 경험 또는 이해도가 높으신 분
6. 시스템에 대한 API 장애 관리나 모니터링 기능에 대한 구축 경험 또는 이해도가 높으신 분
근무지: 잠실 사옥
전형 절차 및 안내 사항
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